Cовременное строительство жилых комплексов премиального и бизнес-класса требует постоянного контроля качества на каждом этапе возведения здания. Особенно это актуально для проектов со сложной архитектурой и высокими требованиями к отделке. Московский девелопер «Донстрой» одним из первых начал использовать в своей работе систему цифрового стройнадзора Aiterus при возведении уникального жилого комплекса «Остров» в Мневниковской пойме.
Цифровая модель здания: в ногу со временем
Процесс начинается с создания детализированной цифровой модели будущего здания. В неё закладывают все проектные решения: от несущих конструкций до расположения розеток. Затем на стройплощадке проводят работу операторы со специальным оборудованием с элементами искусственного интеллекта: панорамными камерами для съёмки 360°, лазерными сканерами LiDAR, радарами, тепловизорами и датчиками. Такой подход существенно ускоряет выявление дефектов при строительстве. Сканирование трёхкомнатной квартиры занимает всего около 10 минут, а одной комнаты — не более 2 минут. Полученные данные система анализирует за сутки, сравнивает с проектом и выявляет отклонения.
Нейросети: универсальный инструмент — теперь в строительстве
Нейросеть быстро обучается распознавать типичные строительные дефекты. Чтобы искусственный интеллект смог безошибочно их выявлять, ему необходимо несколько десятков раз показать проблемные зоны в разных ситуациях и вариантах. Постепенно система становится способна выявлять дефекты все точнее, но для этого нужно время и практика. Цифровой стройнадзор позволяет качественно и оперативно проводить проверки объекта в 4 раза чаще без увеличения штата сотрудников. Инженеры получают данные анализа в цифровом виде на рабочие компьютеры, после чего принимают квалифицированные решения по устранению недочётов. Система определяет не только видимые дефекты, но и скрытые проблемы: повышенную влажность, перепады температур, наличие газов и пустот в конструкциях. Это удается сделать даже под несколькими слоями гипсокартона и штукатурки.
Технологии, созданные в России
Российские разработчики создали систему с учётом климатических особенностей страны и требований отечественных строительных норм. В отличие от зарубежных аналогов, новая система гарантирует точную привязку каждого снимка к конкретному помещению и этажу. Подделать или изменить данные невозможно. Система ведёт полную историю строительства: фиксирует состояние объекта на каждом этапе, позволяет сравнивать разные даты съёмок и даже отслеживать замену комплектующих или появление строительного мусора там, где его быть не должно. В отличие от человека, система никогда не устаёт и не отвлекается, а качество обнаружения дефектов со временем только растёт.
Квартира без недостатков: залог счастливой жизни
«Цифровой контроль кардинально меняет подход к строительству, — отмечает руководитель Департамента информационных технологий «Донстрой» Алексей Лака. — Мы выявляем дефекты на ранних стадиях, когда их устранение обходится в разы дешевле. Подрядчики получают объективную оценку качества работ, а покупатели — квартиры без скрытых недостатков». Прозрачность данных позволяет в режиме реального времени анализировать эффективность работы разных бригад и подрядчиков. В итоге сроки строительства сокращаются, а качество растёт. Для покупателя главное преимущество — уверенность в качестве. Все дефекты выявляются и устраняются ещё до сдачи квартиры, поэтому процедура приёмки проходит быстрее и без неприятных сюрпризов.
Цифровая модель здания: в ногу со временем
Процесс начинается с создания детализированной цифровой модели будущего здания. В неё закладывают все проектные решения: от несущих конструкций до расположения розеток. Затем на стройплощадке проводят работу операторы со специальным оборудованием с элементами искусственного интеллекта: панорамными камерами для съёмки 360°, лазерными сканерами LiDAR, радарами, тепловизорами и датчиками. Такой подход существенно ускоряет выявление дефектов при строительстве. Сканирование трёхкомнатной квартиры занимает всего около 10 минут, а одной комнаты — не более 2 минут. Полученные данные система анализирует за сутки, сравнивает с проектом и выявляет отклонения.
Нейросети: универсальный инструмент — теперь в строительстве
Нейросеть быстро обучается распознавать типичные строительные дефекты. Чтобы искусственный интеллект смог безошибочно их выявлять, ему необходимо несколько десятков раз показать проблемные зоны в разных ситуациях и вариантах. Постепенно система становится способна выявлять дефекты все точнее, но для этого нужно время и практика. Цифровой стройнадзор позволяет качественно и оперативно проводить проверки объекта в 4 раза чаще без увеличения штата сотрудников. Инженеры получают данные анализа в цифровом виде на рабочие компьютеры, после чего принимают квалифицированные решения по устранению недочётов. Система определяет не только видимые дефекты, но и скрытые проблемы: повышенную влажность, перепады температур, наличие газов и пустот в конструкциях. Это удается сделать даже под несколькими слоями гипсокартона и штукатурки.
Технологии, созданные в России
Российские разработчики создали систему с учётом климатических особенностей страны и требований отечественных строительных норм. В отличие от зарубежных аналогов, новая система гарантирует точную привязку каждого снимка к конкретному помещению и этажу. Подделать или изменить данные невозможно. Система ведёт полную историю строительства: фиксирует состояние объекта на каждом этапе, позволяет сравнивать разные даты съёмок и даже отслеживать замену комплектующих или появление строительного мусора там, где его быть не должно. В отличие от человека, система никогда не устаёт и не отвлекается, а качество обнаружения дефектов со временем только растёт.
Квартира без недостатков: залог счастливой жизни
«Цифровой контроль кардинально меняет подход к строительству, — отмечает руководитель Департамента информационных технологий «Донстрой» Алексей Лака. — Мы выявляем дефекты на ранних стадиях, когда их устранение обходится в разы дешевле. Подрядчики получают объективную оценку качества работ, а покупатели — квартиры без скрытых недостатков». Прозрачность данных позволяет в режиме реального времени анализировать эффективность работы разных бригад и подрядчиков. В итоге сроки строительства сокращаются, а качество растёт. Для покупателя главное преимущество — уверенность в качестве. Все дефекты выявляются и устраняются ещё до сдачи квартиры, поэтому процедура приёмки проходит быстрее и без неприятных сюрпризов.
Остались вопросы?
Оставьте свои контактные данные и мы свяжемся с вами
